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Beispielbericht

Beispiel-Assessment

Auf dieser Seite zeigen wir dir Ausschnitte aus unserem Beispielbericht. Du siehst die erreichten Scores pro Modul, eine Einschätzung des KI-Reifegrads sowie priorisierte Befunde und Quick Wins. Im Assessment ermitteln wir all das aus mehr als 200 regelbasierten Prüfungen. Die Werte auf dieser Seite sind Beispieldaten und veranschaulichen, wie wir die Ergebnisse aufbereiten.

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Zukunftssicher
01

Vorschau Ergebnisbericht

Dein vollständiger Ergebnisbericht besteht aus drei Teilen: einer Management-Zusammenfassung für den Gesamtüberblick, einem Architekten-Deep-Dive für die technische Tiefe und einem Entwickler-Backlog für die Umsetzung.

Kriterien-Referenzseite mit jeder Prüfung samt Schweregrad und Gewichtung
Zusammenfassungsseite mit dem Gesamt-Reifegrad und Modul-Scoreboard
KI-Reifegrad-Dashboard und Aufschlüsselung der Feature-Nutzung

Ausschnitt aus einem Beispiel-Assessment

02

Modul-Scoreboard

Jedes der 15 Analyse-Module bekommt einen eigenen Reifegrad-Score. Wir sortieren die Liste nach dem größten Verbesserungspotenzial, sodass die Bereiche mit dem meisten Spielraum ganz oben stehen.

01

Agentforce

58
Fortgeschritten12 Agenten
02

Automatisierung

64
Fortgeschritten393 Flows
03

Berichte & Dashboards

64
Fortgeschritten487 Berichte
04

DevOps

69
Fortgeschritten84 Deployments
05

Apex-Qualität

71
Etabliert302 Apex-Klassen
06

UI-Komponenten

72
Etabliert278 Komponenten
07

Objekt-Reife

73
Etabliert142 Objekte
08

Integrationen

77
Etabliert23 Verbindungen
09

Layouts

81
Etabliert156 Layouts
10

Datenmodell

82
Etabliert2.703 Felder
11

Pakete

85
Zukunftssicher14 Pakete
12

Zugriffssteuerung

88
Zukunftssicher47 Berechtigungssätze
13

Org-Sicherheit

90
Zukunftssicher18 Einstellungen
14

Daten-Governance

91
Zukunftssicher134 Regeln
15

Benutzer-Reife

93
Zukunftssicher842 Benutzer
03

KI-Reife

Die folgenden fünf Bewertungskriterien zeigen, wie gut deine Org die Arbeit von KI-Agenten, KI-Coding-Agenten und die Anbindung an große Sprachmodelle (LLM-Grounding) unterstützt. Denn Beschreibungen, Labels und die Datenmodell- und Code-Qualität bilden den Arbeitskontext, mit dem KI-Coding-Agenten arbeiten.

Feldbeschreibungen & Labels68
KI- & Agenten-Reife58
Datenmodell-Qualität76
Automatisierungsqualität64
Apex-Codequalität71
04

Feature-Nutzung

Von den über 30 erfassten Modernisierungspfaden zeigen wir dir hier acht. Sie machen sichtbar, wie weit deine Org von Legacy-Mustern zu modernen Salesforce-Standards vorangekommen ist, priorisiert nach dem, was Salesforce selbst empfiehlt.

82%
8
aktive Migrationen
4
dringende Punkte
Gesamtfortschritt der Nutzung82%

697 / 846 übernommen

Dringend(2)
87%

Workflow-Regeln → Durch Datensatz ausgelöste Flows

Workflow-Regeln→Durch Datensatz ausgelöste Flows

312/ 359 übernommenM

72%

Prozessgenerator → Durch Datensatz ausgelöste Flows

Prozessgenerator→Durch Datensatz ausgelöste Flows

58/ 81 übernommenL

Wichtig(2)
83%

Profile → Berechtigungssatzgruppen

Profile→Berechtigungssatzgruppen

39/ 47 übernommenL

72%

Visualforce → Lightning Web Components

Visualforce→Lightning Web Components

89/ 123 übernommenXL

Beachtenswert(2)
83%

Aura-Komponenten → Lightning Web Components

Aura-Komponenten→Lightning Web Components

67/ 81 übernommenL

93%

Seitenlayouts → Lightning-Datensatzseiten

Seitenlayouts→Lightning-Datensatzseiten

83/ 89 übernommenS

Empfehlung(2)
78%

Legacy-Anmeldeinformationen mit Namen → Anmeldeinformationen mit Namen + externe Anmeldeinformation

Legacy-Anmeldeinformationen mit Namen→Anmeldeinformationen mit Namen + externe Anmeldeinformation

18/ 23 übernommenM

72%

Änderungssets → Metadata API / SF CLI

Änderungssets→Metadata API / SF CLI

31/ 43 übernommenL

05

Vorrangige Befunde

Hier siehst du vier ausgewählte Befunde aus dieser Org. Sie sind nur ein kleiner Ausschnitt dessen, was dein vollständiges Assessment aufzeigt.

209 Objekte mit uneingeschränkter Public Read/Write-Freigabe

Dringend

Organisationsweite Standardeinstellungen lassen 209 Objekte vollständig offen für alle internen Benutzer und KI-Agenten, die in ihrem Auftrag handeln. Engere Freigaberegeln würden die KI-Datenbasis um geschätzte 60 % reduzieren.

Sensitive Felder ohne Review-Zyklus für die Sicherheit auf Feldebene bearbeitbar

Wichtig

19 Berechtigungssätze gewähren Schreibzugriff auf Felder mit PII-Muster (nationale ID, Zahlungsreferenz, Vertragswert), ohne automatisierten Zyklus zur Erkennung von Berechtigungs-Abweichungen.

8 Anmeldeinformationen mit Namen auf veralteter Einzelkredential-Architektur

Wichtig

8 Integrations-Verbindungen nutzen das vor-API-v55-Modell mit eingebetteten Credentials. Dieses Muster ist mit den benutzerspezifischen OAuth-Token-Kontexten für Callouts von KI-Agenten und Flow-basierte externe Dienste nicht kompatibel.

Automatisierungs-Hotspot: 14 aktive Flows auf Account

Beachtenswert

Account akkumuliert 14 durch Datensatz ausgelöste Flows von 6 Teams, darunter 3 Before-Save-Flows, die denselben Einstiegspunkt ohne Eintrittsbedingungen teilen, was zu unvorhersehbarer Ausführungsreihenfolge und komplexem Debugging führt.

06

Quick Wins

Diese Änderungen kosten wenig Aufwand, heben die Reife deiner Org aber spürbar an. Sie eignen sich gut als erste Schritte, wenn du schnell sichtbare Fortschritte erzielen willst.

Beschreibungen für Kernfelder ergänzen

340 leere Beschreibungen auf stark genutzten benutzerdefinierten Feldern füllen und die KI-Lesbarkeit um +12 Punkte steigern.

Aufwand: XSAuswirkung: 5/5

Legacy-Workflow-Regeln deaktivieren

47 migrierte Workflow-Regeln sicher deaktivieren, die noch parallel zu den Ersatz-Flows laufen.

Aufwand: SAuswirkung: 4/5

Redundante Berechtigungssätze konsolidieren

6 nahezu identische Berechtigungssätze zu 2 konsolidierten Gruppen zusammenführen und den Verwaltungsaufwand reduzieren.

Aufwand: SAuswirkung: 4/5
07

Objekte mit dem größten Modernisierungspotenzial

Diese Objekte bündeln über mehrere Dimensionen hinweg das größte Optimierungspotenzial, von der Feldqualität über die Automatisierung bis zum Berechtigungsumfang. Sie zeigen dir, wo sich eine Modernisierung am stärksten auszahlt.

ObjektReifegrad-ScoreFelderFlowsTop-Befunde
Case381422712
Opportunity4498198
Commission_Payment__c5176146
Subscription__c5763115
Invoice__c624583

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